Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Koszyk
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Czasopisma
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 32 (2022): Zeszyt 3 (September 2022)
Otwarty dostęp
A Hybrid Approach of a Deep Learning Technique for Real–Time ECG Beat Detection
Kiran Kumar Patro
Kiran Kumar Patro
,
Allam Jaya Prakash
Allam Jaya Prakash
,
Saunak Samantray
Saunak Samantray
,
Joanna Pławiak
Joanna Pławiak
,
Ryszard Tadeusiewicz
Ryszard Tadeusiewicz
oraz
Paweł Pławiak
Paweł Pławiak
| 08 paź 2022
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 32 (2022): Zeszyt 3 (September 2022)
Recent Advances in Modelling, Analysis and Implementation of Cyber-Physical Systems (Special section, pp. 345-413), Remigiusz Wiśniewski, Luis Gomes and Shaohua Wan (Eds.)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
08 paź 2022
Zakres stron:
455 - 465
Otrzymano:
27 sty 2022
Przyjęty:
10 cze 2022
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2022-0033
Słowa kluczowe
cardiac abnormalities
,
CAD
,
convolutional neural network (CNN)
,
deep learning
,
ECG
,
supra-ventricular ec-topic beats (SVE)
© 2022 Kiran Kumar Patro et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.