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International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Volume 32 (2022): Numero 3 (September 2022)
Accesso libero
A Hybrid Approach of a Deep Learning Technique for Real–Time ECG Beat Detection
Kiran Kumar Patro
Kiran Kumar Patro
,
Allam Jaya Prakash
Allam Jaya Prakash
,
Saunak Samantray
Saunak Samantray
,
Joanna Pławiak
Joanna Pławiak
,
Ryszard Tadeusiewicz
Ryszard Tadeusiewicz
e
Paweł Pławiak
Paweł Pławiak
| 08 ott 2022
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Volume 32 (2022): Numero 3 (September 2022)
Recent Advances in Modelling, Analysis and Implementation of Cyber-Physical Systems (Special section, pp. 345-413), Remigiusz Wiśniewski, Luis Gomes and Shaohua Wan (Eds.)
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Pubblicato online:
08 ott 2022
Pagine:
455 - 465
Ricevuto:
27 gen 2022
Accettato:
10 giu 2022
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2022-0033
Parole chiave
cardiac abnormalities
,
CAD
,
convolutional neural network (CNN)
,
deep learning
,
ECG
,
supra-ventricular ec-topic beats (SVE)
© 2022 Kiran Kumar Patro et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.