Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 32 (2022): Zeszyt 3 (September 2022)
Otwarty dostęp
A Hybrid Approach of a Deep Learning Technique for Real–Time ECG Beat Detection
Kiran Kumar Patro
Kiran Kumar Patro
,
Allam Jaya Prakash
Allam Jaya Prakash
,
Saunak Samantray
Saunak Samantray
,
Joanna Pławiak
Joanna Pławiak
,
Ryszard Tadeusiewicz
Ryszard Tadeusiewicz
oraz
Paweł Pławiak
Paweł Pławiak
| 08 paź 2022
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 32 (2022): Zeszyt 3 (September 2022)
Recent Advances in Modelling, Analysis and Implementation of Cyber-Physical Systems (Special section, pp. 345-413), Remigiusz Wiśniewski, Luis Gomes and Shaohua Wan (Eds.)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
08 paź 2022
Zakres stron:
455 - 465
Otrzymano:
27 sty 2022
Przyjęty:
10 cze 2022
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2022-0033
Słowa kluczowe
cardiac abnormalities
,
CAD
,
convolutional neural network (CNN)
,
deep learning
,
ECG
,
supra-ventricular ec-topic beats (SVE)
© 2022 Kiran Kumar Patro et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Kiran Kumar Patro
Department of Electronics and Communication Engineering, Aditya Institute of Technology and Management K Kotturu
India
Allam Jaya Prakash
Department of Electronics and Communication Engineering, National Institute of Technology
India
Saunak Samantray
Department of Electronics and Telecommunications, IIIT Bhubaneswar
Bhubaneswar, India
Joanna Pławiak
Faculty of Electrical and Computer Engineering Cracow University of Technology
Poland
Ryszard Tadeusiewicz
Department of Biocybernetics and Biomedical Engineering, AGH University of Science and Technology
Cracow, Poland
Paweł Pławiak
Department of Computer Science, Cracow University of Technology
Cracow, Poland
Institute of Theoretical and Applied Informatics Polish Academy of Sciences
Gliwice, Poland