Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
Carrito
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Revistas
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Volumen 32 (2022): Edición 3 (September 2022)
Acceso abierto
A Hybrid Approach of a Deep Learning Technique for Real–Time ECG Beat Detection
Kiran Kumar Patro
Kiran Kumar Patro
,
Allam Jaya Prakash
Allam Jaya Prakash
,
Saunak Samantray
Saunak Samantray
,
Joanna Pławiak
Joanna Pławiak
,
Ryszard Tadeusiewicz
Ryszard Tadeusiewicz
y
Paweł Pławiak
Paweł Pławiak
| 08 oct 2022
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Volumen 32 (2022): Edición 3 (September 2022)
Recent Advances in Modelling, Analysis and Implementation of Cyber-Physical Systems (Special section, pp. 345-413), Remigiusz Wiśniewski, Luis Gomes and Shaohua Wan (Eds.)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Publicado en línea:
08 oct 2022
Páginas:
455 - 465
Recibido:
27 ene 2022
Aceptado:
10 jun 2022
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2022-0033
Palabras clave
cardiac abnormalities
,
CAD
,
convolutional neural network (CNN)
,
deep learning
,
ECG
,
supra-ventricular ec-topic beats (SVE)
© 2022 Kiran Kumar Patro et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.