Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Acta Universitatis Cibiniensis. Series E: Food Technology
Tom 24 (2020): Zeszyt 2 (December 2020)
Otwarty dostęp
Mathematical Modelling of the Mechanical Properties of Four Varieties of Brine Pickles Using Neural Networks
Katarzyna Pentoś
Katarzyna Pentoś
,
Dagmara Migut
Dagmara Migut
,
Natalia Matłok
Natalia Matłok
oraz
Józef Gorzelany
Józef Gorzelany
| 24 gru 2020
Acta Universitatis Cibiniensis. Series E: Food Technology
Tom 24 (2020): Zeszyt 2 (December 2020)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
24 gru 2020
Zakres stron:
257 - 268
Otrzymano:
16 wrz 2020
Przyjęty:
15 paź 2020
DOI:
https://doi.org/10.2478/aucft-2020-0023
Słowa kluczowe
cucumber
,
puncture strength
,
neural modelling
,
sensitivity analysis
© 2020 Katarzyna Pentoś et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Katarzyna Pentoś
Wroclaw University of Environmental and Life Sciences, Institute of Agricultural Engineering
Wrocław, Poland
Dagmara Migut
University of Rzeszow, Department of Crop Production
Rzeszów, Poland
Natalia Matłok
University of Rzeszow, Department of Food and Agriculture Production Engineering
Rzeszów, Poland
Józef Gorzelany
University of Rzeszow, Department of Food and Agriculture Production Engineering
Rzeszów, Poland