Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 33 (2023): Zeszyt 1 (March 2023)
Otwarty dostęp
FSPL: A Meta–Learning Approach for a Filter and Embedded Feature Selection Pipeline
Teddy Lazebnik
Teddy Lazebnik
oraz
Avi Rosenfeld
Avi Rosenfeld
| 29 mar 2023
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 33 (2023): Zeszyt 1 (March 2023)
Image Analysis, Classification and Protection (Special section, pp. 7-70), Marcin Niemiec, Andrzej Dziech and Jakob Wassermann (Eds.)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
29 mar 2023
Zakres stron:
103 - 115
Otrzymano:
17 lut 2022
Przyjęty:
27 wrz 2022
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2023-0009
Słowa kluczowe
feature selection pipeline
,
meta-learning
,
no free lunch
,
autoML
,
genetic algorithm
© 2023 Teddy Lazebnik et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.