Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Koszyk
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Czasopisma
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 32 (2022): Zeszyt 2 (June 2022)
Otwarty dostęp
Joint Feature Selection and Classification for Positive Unlabelled Multi–Label Data Using Weighted Penalized Empirical Risk Minimization
Paweł Teisseyre
Paweł Teisseyre
| 04 lip 2022
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 32 (2022): Zeszyt 2 (June 2022)
Towards Self-Healing Systems through Diagnostics, Fault-Tolerance and Design (Special section, pp. 171-269), Marcin Witczak and Ralf Stetter (Eds.)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
04 lip 2022
Zakres stron:
311 - 322
Otrzymano:
14 paź 2021
Przyjęty:
25 sty 2022
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2022-0023
Słowa kluczowe
positive and unlabelled data
,
multi-label classification
,
feature selection
,
empirical risk minimization
© 2022 Paweł Teisseyre, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Paweł Teisseyre
Institute of Computer Science, Polish Academy of Sciences
Warsaw, Poland
Faculty of Mathematics and Information Science, Warsaw University of Technology
Warsaw, Poland