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International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Band 32 (2022): Heft 2 (June 2022)
Uneingeschränkter Zugang
Joint Feature Selection and Classification for Positive Unlabelled Multi–Label Data Using Weighted Penalized Empirical Risk Minimization
Paweł Teisseyre
Paweł Teisseyre
| 04. Juli 2022
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Band 32 (2022): Heft 2 (June 2022)
Towards Self-Healing Systems through Diagnostics, Fault-Tolerance and Design (Special section, pp. 171-269), Marcin Witczak and Ralf Stetter (Eds.)
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Online veröffentlicht:
04. Juli 2022
Seitenbereich:
311 - 322
Eingereicht:
14. Okt. 2021
Akzeptiert:
25. Jan. 2022
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2022-0023
Schlüsselwörter
positive and unlabelled data
,
multi-label classification
,
feature selection
,
empirical risk minimization
© 2022 Paweł Teisseyre, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Paweł Teisseyre
Institute of Computer Science, Polish Academy of Sciences
Warsaw, Poland
Faculty of Mathematics and Information Science, Warsaw University of Technology
Warsaw, Poland