Otwarty dostęp

Using artificial neural network to predict dry density of soil from thermal conductivity

Oluseun Adetola Sanuade

Oluseun Adetola Sanuade

Department of Geophysics, Federal University Oye-Ekiti,Ekiti, Nigeria
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Sanuade, Oluseun Adetola
, 
Rasheed Babatunde Adesina

Rasheed Babatunde Adesina

Department of Marine Science and Technology, Federal University of Technology,Akure, Nigeria
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Adesina, Rasheed Babatunde
, 
Joel Olayide Amosun

Joel Olayide Amosun

Department of Geophysics, Federal University Oye-Ekiti,Ekiti State, Nigeria
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Amosun, Joel Olayide
, 
Akindeji Opeyemi Fajana

Akindeji Opeyemi Fajana

Department of Geophysics, Federal University Oye-Ekiti,Ekiti State, Nigeria
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Fajana, Akindeji Opeyemi
 oraz 
Olayiwola Grace Olaseeni

Olayiwola Grace Olaseeni

Department of Geophysics, Federal University Oye-Ekiti,Ekiti State, Nigeria
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Olaseeni, Olayiwola Grace
  
29 gru 2017
Using artificial neural network to predict dry density of soil from thermal conductivity's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 29 gru 2017
Zakres stron: 169 - 180
Otrzymano: 20 kwi 2017
Przyjęty: 25 maj 2017
DOI: https://doi.org/10.1515/rmzmag-2017-0012
Słowa kluczowe
© 2018
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
4 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Informatyka, Bazy danych i eksploracja danych, Nauki o Ziemi, Geodezja, Geologia i mineralogia, Nauka o materiałach, Charakterystyka i właściwości materiałów
Kanał RSS czasopisma