Accesso libero

Using artificial neural network to predict dry density of soil from thermal conductivity

Oluseun Adetola Sanuade

Oluseun Adetola Sanuade

Department of Geophysics, Federal University Oye-Ekiti,Ekiti, Nigeria
Cerca questo autore su
Sciendo|Google Scholar
Sanuade, Oluseun Adetola
, 
Rasheed Babatunde Adesina

Rasheed Babatunde Adesina

Department of Marine Science and Technology, Federal University of Technology,Akure, Nigeria
Cerca questo autore su
Sciendo|Google Scholar
Adesina, Rasheed Babatunde
, 
Joel Olayide Amosun

Joel Olayide Amosun

Department of Geophysics, Federal University Oye-Ekiti,Ekiti State, Nigeria
Cerca questo autore su
Sciendo|Google Scholar
Amosun, Joel Olayide
, 
Akindeji Opeyemi Fajana

Akindeji Opeyemi Fajana

Department of Geophysics, Federal University Oye-Ekiti,Ekiti State, Nigeria
Cerca questo autore su
Sciendo|Google Scholar
Fajana, Akindeji Opeyemi
 e 
Olayiwola Grace Olaseeni

Olayiwola Grace Olaseeni

Department of Geophysics, Federal University Oye-Ekiti,Ekiti State, Nigeria
Cerca questo autore su
Sciendo|Google Scholar
Olaseeni, Olayiwola Grace
  
29 dic 2017
Using artificial neural network to predict dry density of soil from thermal conductivity's Cover Image
INFORMAZIONI SU QUESTO ARTICOLO
Articolo precedente
Articolo Successivo
Cita
Scarica la copertina
Pubblicato online: 29 dic 2017
Pagine: 169 - 180
Ricevuto: 20 apr 2017
Accettato: 25 mag 2017
DOI: https://doi.org/10.1515/rmzmag-2017-0012
Parole chiave
© 2018
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Lingua:
Inglese
Frequenza di pubblicazione:
4 volte all'anno
Argomenti della rivista:
Informatica, Base dati e data mining, Geoscienze, Geodesia, Geologia e minerologia, Scienze materiali, Caratteristica e proprietà dei materiali
Feed RSS della rivista