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Using artificial neural network to predict dry density of soil from thermal conductivity

Oluseun Adetola Sanuade

Oluseun Adetola Sanuade

Department of Geophysics, Federal University Oye-Ekiti,Ekiti, Nigeria
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Sanuade, Oluseun Adetola
, 
Rasheed Babatunde Adesina

Rasheed Babatunde Adesina

Department of Marine Science and Technology, Federal University of Technology,Akure, Nigeria
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Adesina, Rasheed Babatunde
, 
Joel Olayide Amosun

Joel Olayide Amosun

Department of Geophysics, Federal University Oye-Ekiti,Ekiti State, Nigeria
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Amosun, Joel Olayide
, 
Akindeji Opeyemi Fajana

Akindeji Opeyemi Fajana

Department of Geophysics, Federal University Oye-Ekiti,Ekiti State, Nigeria
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Fajana, Akindeji Opeyemi
 und 
Olayiwola Grace Olaseeni

Olayiwola Grace Olaseeni

Department of Geophysics, Federal University Oye-Ekiti,Ekiti State, Nigeria
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Olaseeni, Olayiwola Grace
  
29. Dez. 2017
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Online veröffentlicht: 29. Dez. 2017
Seitenbereich: 169 - 180
Eingereicht: 20. Apr. 2017
Akzeptiert: 25. Mai 2017
DOI: https://doi.org/10.1515/rmzmag-2017-0012
Schlüsselwörter
© 2018
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
4 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Informatik, Datanbanken und Data Mining, Geowissenschaften, Geodäsie, Geologie und Mineralogie, Materialwissenschaft, Charakterisierung und Eigenschaften von Materialien
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