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Using artificial neural network to predict dry density of soil from thermal conductivity

Oluseun Adetola Sanuade

Oluseun Adetola Sanuade

Department of Geophysics, Federal University Oye-Ekiti,Ekiti, Nigeria
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Sanuade, Oluseun Adetola
, 
Rasheed Babatunde Adesina

Rasheed Babatunde Adesina

Department of Marine Science and Technology, Federal University of Technology,Akure, Nigeria
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Adesina, Rasheed Babatunde
, 
Joel Olayide Amosun

Joel Olayide Amosun

Department of Geophysics, Federal University Oye-Ekiti,Ekiti State, Nigeria
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Amosun, Joel Olayide
, 
Akindeji Opeyemi Fajana

Akindeji Opeyemi Fajana

Department of Geophysics, Federal University Oye-Ekiti,Ekiti State, Nigeria
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Fajana, Akindeji Opeyemi
 y 
Olayiwola Grace Olaseeni

Olayiwola Grace Olaseeni

Department of Geophysics, Federal University Oye-Ekiti,Ekiti State, Nigeria
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Olaseeni, Olayiwola Grace
  
29 dic 2017
Using artificial neural network to predict dry density of soil from thermal conductivity's Cover Image
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Publicado en línea: 29 dic 2017
Páginas: 169 - 180
Recibido: 20 abr 2017
Aceptado: 25 may 2017
DOI: https://doi.org/10.1515/rmzmag-2017-0012
Palabras clave
© 2018
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Idioma:
Inglés
Calendario de la edición:
4 veces al año
Temas de la revista:
Informática, Bases de datos y minería de datos, Geociencias, Geodesia, Geología y mineralogía, Ciencia de los materiales, Características y propiedades de los materiales
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