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Measurement Science Review
Édition 22 (2022): Edition 5 (Octobre 2022)
Accès libre
Automatic Detection of Chip Pin Defect in Semiconductor Assembly Using Vision Measurement
Shengfang Lu
Shengfang Lu
Artificial intelligence Industrial Technology Research Institute, Nanjing Institute of Technology
Nanjing, China
Jiangsu Engineering Research Center of IntelliSense Technology and System, Nanjing Institute of Technology
Nanjing, China
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Lu, Shengfang
,
Jian Zhang
Jian Zhang
Shool of Information and Communication Engineering, Nanjing Institute of Technology
Nanjing, China
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Zhang, Jian
,
Fei Hao
Fei Hao
Shool of Mechanical Engineering, Nanjing Institute of Technology
Nanjing, China
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Hao, Fei
et
Liangbao Jiao
Liangbao Jiao
Artificial intelligence Industrial Technology Research Institute, Nanjing Institute of Technology
Nanjing, China
Jiangsu Engineering Research Center of IntelliSense Technology and System, Nanjing Institute of Technology
Nanjing, China
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Jiao, Liangbao
05 août 2022
Measurement Science Review
Édition 22 (2022): Edition 5 (Octobre 2022)
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Publié en ligne:
05 août 2022
Pages:
231 - 240
Reçu:
25 nov. 2021
Accepté:
22 mai 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/msr-2022-0029
Mots clés
3D reconstruction
,
chip pin
,
defect detection
,
feature extraction
,
computer vision
© 2022 Shengfang Lu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.