Connexion
S'inscrire
Réinitialiser le mot de passe
Publier & Distribuer
Solutions d'édition
Solutions de distribution
Thèmes
Architecture et design
Arts
Business et économie
Chimie
Chimie industrielle
Droit
Géosciences
Histoire
Informatique
Ingénierie
Intérêt général
Linguistique et sémiotique
Littérature
Mathématiques
Musique
Médecine
Pharmacie
Philosophie
Physique
Sciences bibliothécaires et de l'information, études du livre
Sciences des matériaux
Sciences du vivant
Sciences sociales
Sport et loisirs
Théologie et religion
Études classiques et du Proche-Orient ancient
Études culturelles
Études juives
Publications
Journaux
Livres
Comptes-rendus
Éditeurs
Blog
Contact
Chercher
EUR
USD
GBP
Français
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Panier
Home
Journaux
Measurement Science Review
Édition 22 (2022): Edition 5 (October 2022)
Accès libre
Automatic Detection of Chip Pin Defect in Semiconductor Assembly Using Vision Measurement
Shengfang Lu
Shengfang Lu
,
Jian Zhang
Jian Zhang
,
Fei Hao
Fei Hao
et
Liangbao Jiao
Liangbao Jiao
| 05 août 2022
Measurement Science Review
Édition 22 (2022): Edition 5 (October 2022)
À propos de cet article
Article précédent
Article suivant
Résumé
Références
Auteurs
Articles dans cette édition
Aperçu
PDF
Citez
Partagez
Publié en ligne:
05 août 2022
Pages:
231 - 240
Reçu:
25 nov. 2021
Accepté:
22 mai 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/msr-2022-0029
Mots clés
3D reconstruction
,
chip pin
,
defect detection
,
feature extraction
,
computer vision
© 2022 Shengfang Lu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.