Skip to content
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Bibliotheksdienste
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Suche
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Communications in Applied and Industrial Mathematics
Band 13 (2022): Heft 1 (Januar 2022)
Uneingeschränkter Zugang
Continuous limits of residual neural networks in case of large input data
Michael Herty
Michael Herty
Institut für Geometrie und Praktische Mathematik (IGPM), RWTH Aachen University
Aachen, Germany
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Herty, Michael
,
Anna Thünen
Anna Thünen
Institut für Mathematik – TU Clausthal – Erzstraße 1
38678 Clausthal-Zellerfeld, Germany
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Thünen, Anna
,
Torsten Trimborn
Torsten Trimborn
NRW.BANK – Kavalleriestraße 22
40213 Düsseldorf, Germany
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Trimborn, Torsten
und
Giuseppe Visconti
Giuseppe Visconti
Department of Mathematics, “G. Castelnuovo” – Sapienza University of Rome
Roma, Italy
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Visconti, Giuseppe
24. Dez. 2022
Communications in Applied and Industrial Mathematics
Band 13 (2022): Heft 1 (Januar 2022)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
COVER HERUNTERLADEN
Online veröffentlicht:
24. Dez. 2022
Seitenbereich:
96 - 120
Eingereicht:
11. Juli 2022
Akzeptiert:
12. Nov. 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/caim-2022-0008
Schlüsselwörter
Neural networks
,
mean-field limit
,
well-posedness
,
optimal control
,
controllability
© 2022 Michael Herty et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.