Otwarty dostęp

Continuous limits of residual neural networks in case of large input data

Michael Herty

Michael Herty

Institut für Geometrie und Praktische Mathematik (IGPM), RWTH Aachen UniversityAachen, Germany
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Herty, Michael
, 
Anna Thünen

Anna Thünen

Institut für Mathematik – TU Clausthal – Erzstraße 138678 Clausthal-Zellerfeld, Germany
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Thünen, Anna
, 
Torsten Trimborn

Torsten Trimborn

NRW.BANK – Kavalleriestraße 2240213 Düsseldorf, Germany
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Trimborn, Torsten
 oraz 
Giuseppe Visconti

Giuseppe Visconti

Department of Mathematics, “G. Castelnuovo” – Sapienza University of RomeRoma, Italy
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Visconti, Giuseppe
  
24 gru 2022
Continuous limits of residual neural networks in case of large input data's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 24 gru 2022
Zakres stron: 96 - 120
Otrzymano: 11 lip 2022
Przyjęty: 12 lis 2022
DOI: https://doi.org/10.2478/caim-2022-0008
Słowa kluczowe
© 2022 Michael Herty et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Matematyka, Matematyka numeryczna i obliczeniowa, Matematyka stosowana
Kanał RSS czasopisma