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Continuous limits of residual neural networks in case of large input data

Michael Herty

Michael Herty

Institut für Geometrie und Praktische Mathematik (IGPM), RWTH Aachen UniversityAachen, Germany
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Herty, Michael
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Anna Thünen

Anna Thünen

Institut für Mathematik – TU Clausthal – Erzstraße 138678 Clausthal-Zellerfeld, Germany
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Thünen, Anna
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Torsten Trimborn

Torsten Trimborn

NRW.BANK – Kavalleriestraße 2240213 Düsseldorf, Germany
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Trimborn, Torsten
 und 
Giuseppe Visconti

Giuseppe Visconti

Department of Mathematics, “G. Castelnuovo” – Sapienza University of RomeRoma, Italy
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Visconti, Giuseppe
  
24. Dez. 2022
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Online veröffentlicht: 24. Dez. 2022
Seitenbereich: 96 - 120
Eingereicht: 11. Juli 2022
Akzeptiert: 12. Nov. 2022
DOI: https://doi.org/10.2478/caim-2022-0008
Schlüsselwörter
© 2022 Michael Herty et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Herty, Michael
Institut für Geometrie und Praktische Mathematik (IGPM), RWTH Aachen UniversityAachen, Germany
Thünen, Anna
Institut für Mathematik – TU Clausthal – Erzstraße 138678 Clausthal-Zellerfeld, Germany
Trimborn, Torsten
NRW.BANK – Kavalleriestraße 2240213 Düsseldorf, Germany
Visconti, Giuseppe
Department of Mathematics, “G. Castelnuovo” – Sapienza University of RomeRoma, Italy
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
1 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Mathematik, Numerik und wissenschaftliches Rechnen, Angewandte Mathematik
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