Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 31 (2021): Zeszyt 1 (March 2021)
Otwarty dostęp
A fault detection method based on stacking the SAE-SRBM for nonstationary and stationary hybrid processes
Lei Huang
Lei Huang
,
Hao Ren
Hao Ren
,
Yi Chai
Yi Chai
oraz
Jianfeng Qu
Jianfeng Qu
| 03 kwi 2021
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 31 (2021): Zeszyt 1 (March 2021)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
03 kwi 2021
Zakres stron:
29 - 43
Otrzymano:
30 sty 2020
Przyjęty:
02 lis 2020
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2021-0003
Słowa kluczowe
fault detection
,
sparse auto-encoder
,
sparse restricted Boltzmann machine
,
hybrid industrial processes
© 2021 Lei Huang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Lei Huang
School of Computer Science and Technology Huaiyin Normal University
Huaian City, China
Hao Ren
School of Automation Chongqing University
Chongqing City, China
Peng Cheng Laboratory,
Shenzhen City, China
Yi Chai
School of Automation Chongqing University
Chongqing City, China
Key Laboratory of Complex System Safety and Control Ministry of Education,
Chongqing City, China
Jianfeng Qu
School of Automation Chongqing University
Chongqing City, China
Key Laboratory of Complex System Safety and Control Ministry of Education,
Chongqing City, China