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International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Édition 31 (2021): Edition 1 (March 2021)
Accès libre
A fault detection method based on stacking the SAE-SRBM for nonstationary and stationary hybrid processes
Lei Huang
Lei Huang
,
Hao Ren
Hao Ren
,
Yi Chai
Yi Chai
et
Jianfeng Qu
Jianfeng Qu
| 03 avr. 2021
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Édition 31 (2021): Edition 1 (March 2021)
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Publié en ligne:
03 avr. 2021
Pages:
29 - 43
Reçu:
30 janv. 2020
Accepté:
02 nov. 2020
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2021-0003
Mots clés
fault detection
,
sparse auto-encoder
,
sparse restricted Boltzmann machine
,
hybrid industrial processes
© 2021 Lei Huang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Lei Huang
School of Computer Science and Technology Huaiyin Normal University
Huaian City, China
Hao Ren
School of Automation Chongqing University
Chongqing City, China
Peng Cheng Laboratory,
Shenzhen City, China
Yi Chai
School of Automation Chongqing University
Chongqing City, China
Key Laboratory of Complex System Safety and Control Ministry of Education,
Chongqing City, China
Jianfeng Qu
School of Automation Chongqing University
Chongqing City, China
Key Laboratory of Complex System Safety and Control Ministry of Education,
Chongqing City, China