Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 30 (2020): Zeszyt 3 (September 2020)
Otwarty dostęp
Line Segmentation of Handwritten Text Using Histograms and Tensor Voting
Tomasz Babczyński
Tomasz Babczyński
oraz
Roman Ptak
Roman Ptak
| 29 wrz 2020
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 30 (2020): Zeszyt 3 (September 2020)
Big Data and Signal Processing (Special section, pp. 399-473), Joanna Kołodziej, Sabri Pllana, Salvatore Vitabile (Eds.)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
29 wrz 2020
Zakres stron:
585 - 596
Otrzymano:
24 gru 2019
Przyjęty:
02 lip 2020
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2020-0043
Słowa kluczowe
document image processing
,
handwritten text line segmentation
,
projection profile
,
text string
,
off-line cursive script recognition
,
competition
© 2020 Tomasz Babczyński et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.