Login
Registrati
Reimposta password
Pubblica & Distribuisci
Soluzioni Editoriali
Soluzioni di Distribuzione
Temi
Architettura e design
Arti
Business e Economia
Chimica
Chimica industriale
Farmacia
Filosofia
Fisica
Geoscienze
Ingegneria
Interesse generale
Legge
Letteratura
Linguistica e semiotica
Matematica
Medicina
Musica
Scienze bibliotecarie e dell'informazione, studi library
Scienze dei materiali
Scienze della vita
Scienze informatiche
Scienze sociali
Sport e tempo libero
Storia
Studi classici e del Vicino Oriente antico
Studi culturali
Studi ebraici
Teologia e religione
Pubblicazioni
Riviste
Libri
Atti
Editori
Blog
Contatti
Cerca
EUR
USD
GBP
Italiano
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrello
Home
Riviste
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Volume 30 (2020): Numero 3 (September 2020)
Accesso libero
Line Segmentation of Handwritten Text Using Histograms and Tensor Voting
Tomasz Babczyński
Tomasz Babczyński
e
Roman Ptak
Roman Ptak
| 29 set 2020
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Volume 30 (2020): Numero 3 (September 2020)
Big Data and Signal Processing (Special section, pp. 399-473), Joanna Kołodziej, Sabri Pllana, Salvatore Vitabile (Eds.)
INFORMAZIONI SU QUESTO ARTICOLO
Articolo precedente
Articolo Successivo
Sommario
Bibliografia
Autori
Articoli in questo Numero
Anteprima
PDF
Cita
CONDIVIDI
Pubblicato online:
29 set 2020
Pagine:
585 - 596
Ricevuto:
24 dic 2019
Accettato:
02 lug 2020
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2020-0043
Parole chiave
document image processing
,
handwritten text line segmentation
,
projection profile
,
text string
,
off-line cursive script recognition
,
competition
© 2020 Tomasz Babczyński et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.