Otwarty dostęp

Intelligent Models for Prediction of Compressive Strength of Geopolymer Pervious Concrete Hybridized with Agro-Industrial and Construction-Demolition Wastes

Shriram Marathe

Shriram Marathe

Department of Materials Engineering and Construction Processes, Faculty of Civil Engineering, Wrocław University of Science and TechnologyWrocław, Poland
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Marathe, Shriram
 oraz 
Anisha P Rodrigues

Anisha P Rodrigues

Department of Computer Science and Engineering, Nitte (Deemed to be University), NMAM Institute of Technology (NMAMIT)INDIA
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Rodrigues, Anisha P
  
26 wrz 2024
Intelligent Models for Prediction of Compressive Strength of Geopolymer Pervious Concrete Hybridized with Agro-Industrial and Construction-Demolition Wastes's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Kategoria artykułu: Original Study
Data publikacji: 26 wrz 2024
Zakres stron: 349 - 376
Otrzymano: 07 maj 2024
Przyjęty: 15 lip 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/sgem-2024-0020
Słowa kluczowe
© 2024 Shriram Marathe et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Marathe, Shriram
Department of Materials Engineering and Construction Processes, Faculty of Civil Engineering, Wrocław University of Science and TechnologyWrocław, Poland
Rodrigues, Anisha P
Department of Computer Science and Engineering, Nitte (Deemed to be University), NMAM Institute of Technology (NMAMIT)INDIA
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
4 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Nauki o Ziemi, Nauki o Ziemi, inne, Nauka o materiałach, Kompozyty, Materiały porowate, Fizyka, Mechanika i dynamika płynów
Kanał RSS czasopisma