Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
NIM Marketing Intelligence Review
Tom 16 (2024): Zeszyt 1 (May 2024)
Otwarty dostęp
Bye-bye Bias: What to Consider When Training Generative AI Models on Subjective Marketing Metrics
Christina Schamp
Christina Schamp
,
Jochen Hartmann
Jochen Hartmann
oraz
Dennis Herhausen
Dennis Herhausen
| 25 kwi 2024
NIM Marketing Intelligence Review
Tom 16 (2024): Zeszyt 1 (May 2024)
Generative AI – Reshaping the Marketing Landscape
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
25 kwi 2024
Zakres stron:
42 - 48
DOI:
https://doi.org/10.2478/nimmir-2024-0007
Słowa kluczowe
Large Language Models (LLMs)
,
Generative AI
,
Data Quality
,
Bias
,
Marketing Metrics
© 2024 Christina Schamp et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
FIGURE 1
Process for fine-tuning GenAI models
FIGURE 2
Checklist for ensuring data quality and preventing biases in training data