Otwarty dostęp

Bye-bye Bias: What to Consider When Training Generative AI Models on Subjective Marketing Metrics

Christina Schamp

Christina Schamp

Full Professor of Marketing, Institute of Digital Marketing and Behavioral Insights, Vienna University of Economics and Business
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Schamp, Christina
, 
Jochen Hartmann

Jochen Hartmann

Assistant Professor of Digital Marketing, TUM School of Management, GenAI Lab, Technical University of Munich
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Hartmann, Jochen
 oraz 
Dennis Herhausen

Dennis Herhausen

Associate Professor of Marketing, School of Business and Economics, Vrije Universiteit Amsterdam
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Herhausen, Dennis
  
25 kwi 2024
Bye-bye Bias: What to Consider When Training Generative AI Models on Subjective Marketing Metrics's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 25 kwi 2024
Zakres stron: 42 - 48
DOI: https://doi.org/10.2478/nimmir-2024-0007
Słowa kluczowe
© 2024 Christina Schamp et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

FIGURE 1

Process for fine-tuning GenAI models
Process for fine-tuning GenAI models

FIGURE 2

Checklist for ensuring data quality and preventing biases in training data
Checklist for ensuring data quality and preventing biases in training data
undefined
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
2 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Biznes i ekonomia, Ekonomia polityczna, Finanse publiczne i polityka fiskalna, Zarządzanie biznesem, Marketing, sprzedaż, relacje z klientami, Zarządzanie, organizacja, ład korporacyjny, Zarządzanie przedsiębiorstwem, inne
Kanał RSS czasopisma