Acceso abierto

Bye-bye Bias: What to Consider When Training Generative AI Models on Subjective Marketing Metrics

Christina Schamp

Christina Schamp

Full Professor of Marketing, Institute of Digital Marketing and Behavioral Insights, Vienna University of Economics and Business
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Schamp, Christina
, 
Jochen Hartmann

Jochen Hartmann

Assistant Professor of Digital Marketing, TUM School of Management, GenAI Lab, Technical University of Munich
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Hartmann, Jochen
 y 
Dennis Herhausen

Dennis Herhausen

Associate Professor of Marketing, School of Business and Economics, Vrije Universiteit Amsterdam
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Herhausen, Dennis
  
25 abr 2024
Bye-bye Bias: What to Consider When Training Generative AI Models on Subjective Marketing Metrics's Cover Image
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Cite
Descargar portada
Publicado en línea: 25 abr 2024
Páginas: 42 - 48
DOI: https://doi.org/10.2478/nimmir-2024-0007
Palabras clave
© 2024 Christina Schamp et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

FIGURE 1

Process for fine-tuning GenAI models
Process for fine-tuning GenAI models

FIGURE 2

Checklist for ensuring data quality and preventing biases in training data
Checklist for ensuring data quality and preventing biases in training data
undefined
Idioma:
Inglés
Calendario de la edición:
2 veces al año
Temas de la revista:
Negocios y Economía, Economía política, Finanzas públicas y teoría fiscal, Gestión empresarial, Marketing, ventas, relaciones con el cliente, Gestión, organización, gobierno corporativo, Gestión empresarial, otros
RSS Feed de revista