Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Official Statistics
Tom 36 (2020): Zeszyt 2 (June 2020)
Otwarty dostęp
Controlling for Selection Bias in Social Media Indicators through Official Statistics: a Proposal
Stefano M. Iacus
Stefano M. Iacus
,
Giuseppe Porro
Giuseppe Porro
,
Silvia Salini
Silvia Salini
oraz
Elena Siletti
Elena Siletti
| 15 cze 2020
Journal of Official Statistics
Tom 36 (2020): Zeszyt 2 (June 2020)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
15 cze 2020
Zakres stron:
315 - 338
Otrzymano:
01 mar 2019
Przyjęty:
01 sty 2020
DOI:
https://doi.org/10.2478/jos-2020-0017
Słowa kluczowe
Well-being
,
big data
,
sentiment analysis
,
small area estimation
,
weighting
© 2020 Stefano M. Iacus et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Stefano M. Iacus
Department of Economics, Management and Quantitative Methods, University of Milan
Milan, Italy
Giuseppe Porro
Department of Law, Economics and Culture, Univertity of Insubria
Como, Italy
Silvia Salini
Department of Economics, Management and Quantitative Methods, University of Milan
Milan, Italy
Elena Siletti
Department of Economics, Management and Quantitative Methods, University of Milan
Milan, Italy