Login
Registrieren
Passwort zurücksetzen
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Blog
Kontakt
Suche
EUR
USD
GBP
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Journal of Official Statistics
Band 36 (2020): Heft 2 (June 2020)
Uneingeschränkter Zugang
Controlling for Selection Bias in Social Media Indicators through Official Statistics: a Proposal
Stefano M. Iacus
Stefano M. Iacus
,
Giuseppe Porro
Giuseppe Porro
,
Silvia Salini
Silvia Salini
und
Elena Siletti
Elena Siletti
| 15. Juni 2020
Journal of Official Statistics
Band 36 (2020): Heft 2 (June 2020)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
Online veröffentlicht:
15. Juni 2020
Seitenbereich:
315 - 338
Eingereicht:
01. März 2019
Akzeptiert:
01. Jan. 2020
DOI:
https://doi.org/10.2478/jos-2020-0017
Schlüsselwörter
Well-being
,
big data
,
sentiment analysis
,
small area estimation
,
weighting
© 2020 Stefano M. Iacus et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Stefano M. Iacus
Department of Economics, Management and Quantitative Methods, University of Milan
Milan, Italy
Giuseppe Porro
Department of Law, Economics and Culture, Univertity of Insubria
Como, Italy
Silvia Salini
Department of Economics, Management and Quantitative Methods, University of Milan
Milan, Italy
Elena Siletti
Department of Economics, Management and Quantitative Methods, University of Milan
Milan, Italy