Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
Journal of Official Statistics
Volumen 36 (2020): Edición 2 (June 2020)
Acceso abierto
Controlling for Selection Bias in Social Media Indicators through Official Statistics: a Proposal
Stefano M. Iacus
Stefano M. Iacus
,
Giuseppe Porro
Giuseppe Porro
,
Silvia Salini
Silvia Salini
y
Elena Siletti
Elena Siletti
| 15 jun 2020
Journal of Official Statistics
Volumen 36 (2020): Edición 2 (June 2020)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Publicado en línea:
15 jun 2020
Páginas:
315 - 338
Recibido:
01 mar 2019
Aceptado:
01 ene 2020
DOI:
https://doi.org/10.2478/jos-2020-0017
Palabras clave
Well-being
,
big data
,
sentiment analysis
,
small area estimation
,
weighting
© 2020 Stefano M. Iacus et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Stefano M. Iacus
Department of Economics, Management and Quantitative Methods, University of Milan
Milan, Italy
Giuseppe Porro
Department of Law, Economics and Culture, Univertity of Insubria
Como, Italy
Silvia Salini
Department of Economics, Management and Quantitative Methods, University of Milan
Milan, Italy
Elena Siletti
Department of Economics, Management and Quantitative Methods, University of Milan
Milan, Italy