Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Data and Information Science
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (February 2024)
Otwarty dostęp
A new evolutional model for institutional field knowledge flow network
Jinzhong Guo
Jinzhong Guo
,
Kai Wang
Kai Wang
,
Xueqin Liao
Xueqin Liao
oraz
Xiaoling Liu
Xiaoling Liu
| 06 lut 2024
Journal of Data and Information Science
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (February 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Article Category:
Research Papers
Data publikacji:
06 lut 2024
Zakres stron:
101 - 123
Otrzymano:
12 gru 2023
Przyjęty:
23 sty 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/jdis-2024-0009
Słowa kluczowe
Knowledge flow networks
,
Evolutionary mechanism
,
BA model
,
Knowledge units
© 2024 Jinzhong Guo et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Figure 1.
Statistics on the number of publications by research institutions.
Figure 2.
Knowledge flow network construction.
Figure 3.
Part of the Institutional field knowledge Flow network in 2013.
Figure 4.
Evolution features of nodes and edges in institutional field knowledge flow network.
Figure 5.
IKM model algorithm flow chart.
Figure 6.
Comparison of the rank of total publication, total citations and PageRank value between actual and simulated networks.
Figure 7.
Comparison of total publication in the simulated networks and the actual network.
Figure 8.
Evolution of correlation coefficient from 1994 to 2013.
KS test results of total publication between simulated networks and actual network
Type of simulated network model
D
P
H0
IKM model
0.016
0.142
acceptance
BA model
0.348
2.972×10
-309
rejection
DMS model
0.021
0.013
rejection