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Journal of Data and Information Science
Volume 9 (2024): Numero 1 (February 2024)
Accesso libero
A new evolutional model for institutional field knowledge flow network
Jinzhong Guo
Jinzhong Guo
,
Kai Wang
Kai Wang
,
Xueqin Liao
Xueqin Liao
e
Xiaoling Liu
Xiaoling Liu
| 06 feb 2024
Journal of Data and Information Science
Volume 9 (2024): Numero 1 (February 2024)
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Article Category:
Research Papers
Pubblicato online:
06 feb 2024
Pagine:
101 - 123
Ricevuto:
12 dic 2023
Accettato:
23 gen 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/jdis-2024-0009
Parole chiave
Knowledge flow networks
,
Evolutionary mechanism
,
BA model
,
Knowledge units
© 2024 Jinzhong Guo et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Figure 1.
Statistics on the number of publications by research institutions.
Figure 2.
Knowledge flow network construction.
Figure 3.
Part of the Institutional field knowledge Flow network in 2013.
Figure 4.
Evolution features of nodes and edges in institutional field knowledge flow network.
Figure 5.
IKM model algorithm flow chart.
Figure 6.
Comparison of the rank of total publication, total citations and PageRank value between actual and simulated networks.
Figure 7.
Comparison of total publication in the simulated networks and the actual network.
Figure 8.
Evolution of correlation coefficient from 1994 to 2013.
KS test results of total publication between simulated networks and actual network
Type of simulated network model
D
P
H0
IKM model
0.016
0.142
acceptance
BA model
0.348
2.972×10
-309
rejection
DMS model
0.021
0.013
rejection