Otwarty dostęp

Accelerating Neural Network Training with FSGQR: A Scalable and High-Performance Alternative to Adam

Jarosław Bilski

Jarosław Bilski

Department of Artificial Intelligence, Częstochowa University of TechnologyCzęstochowa, Poland
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Bilski, Jarosław
, 
Bartosz Kowalczyk

Bartosz Kowalczyk

Department of Artificial Intelligence, Częstochowa University of TechnologyCzęstochowa, Poland
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Kowalczyk, Bartosz
, 
Ludmila Dymova

Ludmila Dymova

Information Technology Institute, SAN UniversityŁódź, Poland
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Dymova, Ludmila
 oraz 
Min Xiao

Min Xiao

College of Automation & College of Artificial Intelligence Nanjing University of Posts and Telecommunications NanjingChina
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Xiao, Min
  
05 lut 2025
Accelerating Neural Network Training with FSGQR: A Scalable and High-Performance Alternative to Adam's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 05 lut 2025
Zakres stron: 95 - 113
Otrzymano: 07 wrz 2024
Przyjęty: 04 gru 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/jaiscr-2025-0006
Słowa kluczowe
© 2025 Jarosław Bilski et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
4 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Informatyka, Sztuczna inteligencja, Bazy danych i eksploracja danych
Kanał RSS czasopisma