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Accelerating Neural Network Training with FSGQR: A Scalable and High-Performance Alternative to Adam

Jarosław Bilski

Jarosław Bilski

Department of Artificial Intelligence, Częstochowa University of TechnologyCzęstochowa, Poland
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Bilski, Jarosław
, 
Bartosz Kowalczyk

Bartosz Kowalczyk

Department of Artificial Intelligence, Częstochowa University of TechnologyCzęstochowa, Poland
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Kowalczyk, Bartosz
, 
Ludmila Dymova

Ludmila Dymova

Information Technology Institute, SAN UniversityŁódź, Poland
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Dymova, Ludmila
 et 
Min Xiao

Min Xiao

College of Automation & College of Artificial Intelligence Nanjing University of Posts and Telecommunications NanjingChina
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Xiao, Min
  
05 févr. 2025
Accelerating Neural Network Training with FSGQR: A Scalable and High-Performance Alternative to Adam's Cover Image
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Publié en ligne: 05 févr. 2025
Pages: 95 - 113
Reçu: 07 sept. 2024
Accepté: 04 déc. 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/jaiscr-2025-0006
Mots clés
© 2025 Jarosław Bilski et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Langue:
Anglais
Périodicité:
4 fois par an
Sujets de la revue:
Informatique, Intelligence artificielle, Bases de données et exploration de données
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