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Accelerating Neural Network Training with FSGQR: A Scalable and High-Performance Alternative to Adam

Jarosław Bilski

Jarosław Bilski

Department of Artificial Intelligence, Częstochowa University of TechnologyCzęstochowa, Poland
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Bartosz Kowalczyk

Bartosz Kowalczyk

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Ludmila Dymova

Ludmila Dymova

Information Technology Institute, SAN UniversityŁódź, Poland
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Min Xiao

Min Xiao

College of Automation & College of Artificial Intelligence Nanjing University of Posts and Telecommunications NanjingChina
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Xiao, Min
  
05 feb 2025
Accelerating Neural Network Training with FSGQR: A Scalable and High-Performance Alternative to Adam's Cover Image
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Publicado en línea: 05 feb 2025
Páginas: 95 - 113
Recibido: 07 sept 2024
Aceptado: 04 dic 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/jaiscr-2025-0006
Palabras clave
© 2025 Jarosław Bilski et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Idioma:
Inglés
Calendario de la edición:
4 veces al año
Temas de la revista:
Informática, Inteligencia artificial, Bases de datos y minería de datos
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