Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 12 (2022): Zeszyt 4 (October 2022)
Otwarty dostęp
Detecting Anomalies in Advertising Web Traffic with the Use of the Variational Autoencoder
Marcin Gabryel
Marcin Gabryel
,
Dawid Lada
Dawid Lada
,
Zbigniew Filutowicz
Zbigniew Filutowicz
,
Zofia Patora-Wysocka
Zofia Patora-Wysocka
,
Marek Kisiel-Dorohinicki
Marek Kisiel-Dorohinicki
oraz
Guang Yi Chen
Guang Yi Chen
| 29 paź 2022
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 12 (2022): Zeszyt 4 (October 2022)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
29 paź 2022
Zakres stron:
255 - 256
Otrzymano:
02 kwi 2022
Przyjęty:
12 paź 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2022-0017
Słowa kluczowe
anomaly detection
,
web traffic
,
ad fraud
,
variational autoencoder
© 2022 Marcin Gabryel et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Marcin Gabryel
Department of Intelligent Computer Systems, Częstochowa University of Technology
Częstochowa, Poland
Dawid Lada
Spark Digitup
Krakow, Poland
Zbigniew Filutowicz
Institute of Information Technologies University of Social Sciences
Lodz
Zofia Patora-Wysocka
Management Department, University of Social Science
Lodz, Poland
Marek Kisiel-Dorohinicki
Institute of Computer Science AGH University of Science and Technology
Krakow, Poland
Guang Yi Chen
Department of Computer Science and Software Engineering Concordia University,
Canada