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Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Volumen 12 (2022): Edición 4 (October 2022)
Acceso abierto
Detecting Anomalies in Advertising Web Traffic with the Use of the Variational Autoencoder
Marcin Gabryel
Marcin Gabryel
,
Dawid Lada
Dawid Lada
,
Zbigniew Filutowicz
Zbigniew Filutowicz
,
Zofia Patora-Wysocka
Zofia Patora-Wysocka
,
Marek Kisiel-Dorohinicki
Marek Kisiel-Dorohinicki
y
Guang Yi Chen
Guang Yi Chen
| 29 oct 2022
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Volumen 12 (2022): Edición 4 (October 2022)
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Publicado en línea:
29 oct 2022
Páginas:
255 - 256
Recibido:
02 abr 2022
Aceptado:
12 oct 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2022-0017
Palabras clave
anomaly detection
,
web traffic
,
ad fraud
,
variational autoencoder
© 2022 Marcin Gabryel et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Marcin Gabryel
Department of Intelligent Computer Systems, Częstochowa University of Technology
Częstochowa, Poland
Dawid Lada
Spark Digitup
Krakow, Poland
Zbigniew Filutowicz
Institute of Information Technologies University of Social Sciences
Lodz
Zofia Patora-Wysocka
Management Department, University of Social Science
Lodz, Poland
Marek Kisiel-Dorohinicki
Institute of Computer Science AGH University of Science and Technology
Krakow, Poland
Guang Yi Chen
Department of Computer Science and Software Engineering Concordia University,
Canada