Otwarty dostęp

Detecting Anomalies in Advertising Web Traffic with the Use of the Variational Autoencoder

Marcin Gabryel

Marcin Gabryel

Department of Intelligent Computer Systems, Częstochowa University of TechnologyCzęstochowa, Poland
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Gabryel, Marcin
, 
Dawid Lada

Dawid Lada

Spark DigitupKrakow, Poland
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Lada, Dawid
, 
Zbigniew Filutowicz

Zbigniew Filutowicz

Institute of Information Technologies, University of Social SciencesLodz,
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Filutowicz, Zbigniew
, 
Zofia Patora-Wysocka

Zofia Patora-Wysocka

Management Department, University of Social ScienceLodz, Poland
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Patora-Wysocka, Zofia
, 
Marek Kisiel-Dorohinicki

Marek Kisiel-Dorohinicki

Institute of Computer Science, AGH University of Science and TechnologyKrakow, Poland
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Kisiel-Dorohinicki, Marek
 oraz 
Guang Yi Chen

Guang Yi Chen

Department of Computer Science and Software Engineering Concordia UniversityCanada
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Chen, Guang Yi
  
29 paź 2022
Detecting Anomalies in Advertising Web Traffic with the Use of the Variational Autoencoder's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 29 paź 2022
Zakres stron: 255 - 256
Otrzymano: 02 kwi 2022
Przyjęty: 12 paź 2022
DOI: https://doi.org/10.2478/jaiscr-2022-0017
Słowa kluczowe
© 2022 Marcin Gabryel et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
4 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Informatyka, Sztuczna inteligencja, Bazy danych i eksploracja danych
Kanał RSS czasopisma