Otwarty dostęp

A Data Mining Approach to Predict Non-Contact Injuries in Young Soccer Players

M. Mandorino

M. Mandorino

Department of Movement, Human and Health Sciences, University of Rome “Foro Italico”Rome, Italy
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Mandorino, M.
, 
A.J. Figueiredo

A.J. Figueiredo

University of Coimbra, Research Center for Sport and Physical Activity, Faculty of Sport Science and Physical EducationCoimbra, Portugal
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Figueiredo, A.J.
, 
G. Cima

G. Cima

Computer, Control and Management Engineering Department, Sapienza University of RomeRome, Italy
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Cima, G.
 oraz 
A. Tessitore

A. Tessitore

Department of Movement, Human and Health Sciences, University of Rome “Foro Italico”Rome, Italy
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Tessitore, A.
  
28 lis 2021
A Data Mining Approach to Predict Non-Contact Injuries in Young Soccer Players's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 28 lis 2021
Zakres stron: 147 - 163
DOI: https://doi.org/10.2478/ijcss-2021-0009
Słowa kluczowe
© 2021 M. Mandorino et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
2 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Informatyka, Bazy danych i eksploracja danych, Informatyka, inne, Sport i rekreacja, Wychowanie fizyczne, Sport i rekreacja, inne
Kanał RSS czasopisma