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A Data Mining Approach to Predict Non-Contact Injuries in Young Soccer Players

M. Mandorino

M. Mandorino

Department of Movement, Human and Health Sciences, University of Rome “Foro Italico”Rome, Italy
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Mandorino, M.
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A.J. Figueiredo

A.J. Figueiredo

University of Coimbra, Research Center for Sport and Physical Activity, Faculty of Sport Science and Physical EducationCoimbra, Portugal
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Figueiredo, A.J.
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G. Cima

G. Cima

Computer, Control and Management Engineering Department, Sapienza University of RomeRome, Italy
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Cima, G.
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A. Tessitore

A. Tessitore

Department of Movement, Human and Health Sciences, University of Rome “Foro Italico”Rome, Italy
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Tessitore, A.
  
28 nov 2021
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Pubblicato online: 28 nov 2021
Pagine: 147 - 163
DOI: https://doi.org/10.2478/ijcss-2021-0009
Parole chiave
© 2021 M. Mandorino et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Lingua:
Inglese
Frequenza di pubblicazione:
2 volte all'anno
Argomenti della rivista:
Informatica, Base dati e data mining, Informatica, altro, Sport e ricreazione, Educazione fisica, Sport e ricreazione, altro
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