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A Data Mining Approach to Predict Non-Contact Injuries in Young Soccer Players

M. Mandorino

M. Mandorino

Department of Movement, Human and Health Sciences, University of Rome “Foro Italico”Rome, Italy
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Mandorino, M.
, 
A.J. Figueiredo

A.J. Figueiredo

University of Coimbra, Research Center for Sport and Physical Activity, Faculty of Sport Science and Physical EducationCoimbra, Portugal
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Figueiredo, A.J.
, 
G. Cima

G. Cima

Computer, Control and Management Engineering Department, Sapienza University of RomeRome, Italy
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Cima, G.
 und 
A. Tessitore

A. Tessitore

Department of Movement, Human and Health Sciences, University of Rome “Foro Italico”Rome, Italy
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Tessitore, A.
  
28. Nov. 2021
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Online veröffentlicht: 28. Nov. 2021
Seitenbereich: 147 - 163
DOI: https://doi.org/10.2478/ijcss-2021-0009
Schlüsselwörter
© 2021 M. Mandorino et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
2 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Informatik, Datanbanken und Data Mining, Informatik, andere, Sport und Freizeit, Sportunterricht, Sport und Freizeit, other
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