Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Frontiers of Nursing
Tom 8 (2021): Zeszyt 3 (September 2021)
Otwarty dostęp
Application of machine learning algorithm for predicting gestational diabetes mellitus in early pregnancy
†
Li-Li Wei
Li-Li Wei
,
Yue-Shuai Pan
Yue-Shuai Pan
,
Yan Zhang
Yan Zhang
,
Kai Chen
Kai Chen
,
Hao-Yu Wang
Hao-Yu Wang
oraz
Jing-Yuan Wang
Jing-Yuan Wang
| 21 wrz 2021
Frontiers of Nursing
Tom 8 (2021): Zeszyt 3 (September 2021)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Article Category:
Original article
Data publikacji:
21 wrz 2021
Zakres stron:
209 - 221
Otrzymano:
24 lis 2020
Przyjęty:
11 sty 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/fon-2021-0022
Słowa kluczowe
early prediction
,
gestational diabetes mellitus
,
machine learning algorithm
,
random forest regression
© 2021 Li-Li Wei et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Li-Li Wei
Department of Nursing, The Affiliated Hospital of Qingdao University
Qingdao, China
Yue-Shuai Pan
Intensive Care Unit The Affiliated Hospital of Qingdao University
Qingdao, China
Yan Zhang
Department of Nursing, The Affiliated Hospital of Qingdao University
Qingdao, China
Kai Chen
Intensive Care Unit The Affiliated Hospital of Qingdao University
Qingdao, China
Hao-Yu Wang
Research Institute for Mathematics and Interdisciplinary Sciences, Qingdao University of Science and Technology
Qingdao, China
Jing-Yuan Wang
Department of Critical Care and Respiratory Medicine, The Affiliated Hospital of Qingdao University
Qingdao, China