Login
Registrieren
Passwort zurücksetzen
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Blog
Kontakt
Suche
EUR
USD
GBP
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Frontiers of Nursing
Band 8 (2021): Heft 3 (September 2021)
Uneingeschränkter Zugang
Application of machine learning algorithm for predicting gestational diabetes mellitus in early pregnancy
†
Li-Li Wei
Li-Li Wei
,
Yue-Shuai Pan
Yue-Shuai Pan
,
Yan Zhang
Yan Zhang
,
Kai Chen
Kai Chen
,
Hao-Yu Wang
Hao-Yu Wang
und
Jing-Yuan Wang
Jing-Yuan Wang
| 21. Sept. 2021
Frontiers of Nursing
Band 8 (2021): Heft 3 (September 2021)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Artikel
Figuren und Tabellen
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
Article Category:
Original article
Online veröffentlicht:
21. Sept. 2021
Seitenbereich:
209 - 221
Eingereicht:
24. Nov. 2020
Akzeptiert:
11. Jan. 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/fon-2021-0022
Schlüsselwörter
early prediction
,
gestational diabetes mellitus
,
machine learning algorithm
,
random forest regression
© 2021 Li-Li Wei et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Li-Li Wei
Department of Nursing, The Affiliated Hospital of Qingdao University
Qingdao, China
Yue-Shuai Pan
Intensive Care Unit The Affiliated Hospital of Qingdao University
Qingdao, China
Yan Zhang
Department of Nursing, The Affiliated Hospital of Qingdao University
Qingdao, China
Kai Chen
Intensive Care Unit The Affiliated Hospital of Qingdao University
Qingdao, China
Hao-Yu Wang
Research Institute for Mathematics and Interdisciplinary Sciences, Qingdao University of Science and Technology
Qingdao, China
Jing-Yuan Wang
Department of Critical Care and Respiratory Medicine, The Affiliated Hospital of Qingdao University
Qingdao, China