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Frontiers of Nursing
Édition 8 (2021): Edition 3 (September 2021)
Accès libre
Application of machine learning algorithm for predicting gestational diabetes mellitus in early pregnancy
†
Li-Li Wei
Li-Li Wei
,
Yue-Shuai Pan
Yue-Shuai Pan
,
Yan Zhang
Yan Zhang
,
Kai Chen
Kai Chen
,
Hao-Yu Wang
Hao-Yu Wang
et
Jing-Yuan Wang
Jing-Yuan Wang
| 21 sept. 2021
Frontiers of Nursing
Édition 8 (2021): Edition 3 (September 2021)
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Original article
Publié en ligne:
21 sept. 2021
Pages:
209 - 221
Reçu:
24 nov. 2020
Accepté:
11 janv. 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/fon-2021-0022
Mots clés
early prediction
,
gestational diabetes mellitus
,
machine learning algorithm
,
random forest regression
© 2021 Li-Li Wei et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Li-Li Wei
Department of Nursing, The Affiliated Hospital of Qingdao University
Qingdao, China
Yue-Shuai Pan
Intensive Care Unit The Affiliated Hospital of Qingdao University
Qingdao, China
Yan Zhang
Department of Nursing, The Affiliated Hospital of Qingdao University
Qingdao, China
Kai Chen
Intensive Care Unit The Affiliated Hospital of Qingdao University
Qingdao, China
Hao-Yu Wang
Research Institute for Mathematics and Interdisciplinary Sciences, Qingdao University of Science and Technology
Qingdao, China
Jing-Yuan Wang
Department of Critical Care and Respiratory Medicine, The Affiliated Hospital of Qingdao University
Qingdao, China