Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Contemporary Agriculture
Tom 72 (2023): Zeszyt 3 (November 2023)
Otwarty dostęp
Prediction of Colour Characteristics of Microwave-Dried Tomato Slices Using Artificial Neural Network and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems
Jelili Babatunde Hussein
Jelili Babatunde Hussein
,
Moruf Olanrewaju Oke
Moruf Olanrewaju Oke
,
Fausat Fadeke Agboola
Fausat Fadeke Agboola
oraz
Mayowa Saheed Sanusi
Mayowa Saheed Sanusi
| 16 lis 2023
Contemporary Agriculture
Tom 72 (2023): Zeszyt 3 (November 2023)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
16 lis 2023
Zakres stron:
107 - 121
Otrzymano:
06 paź 2022
Przyjęty:
06 lip 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/contagri-2023-0014
Słowa kluczowe
colour
,
microwave drying
,
tomatoes
,
ANN
,
ANFIS
,
modelling
© 2023 Jelili Babatunde Hussein et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.