Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
Contemporary Agriculture
Volumen 72 (2023): Edición 3 (November 2023)
Acceso abierto
Prediction of Colour Characteristics of Microwave-Dried Tomato Slices Using Artificial Neural Network and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems
Jelili Babatunde Hussein
Jelili Babatunde Hussein
,
Moruf Olanrewaju Oke
Moruf Olanrewaju Oke
,
Fausat Fadeke Agboola
Fausat Fadeke Agboola
y
Mayowa Saheed Sanusi
Mayowa Saheed Sanusi
| 16 nov 2023
Contemporary Agriculture
Volumen 72 (2023): Edición 3 (November 2023)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Publicado en línea:
16 nov 2023
Páginas:
107 - 121
Recibido:
06 oct 2022
Aceptado:
06 jul 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/contagri-2023-0014
Palabras clave
colour
,
microwave drying
,
tomatoes
,
ANN
,
ANFIS
,
modelling
© 2023 Jelili Babatunde Hussein et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.