Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
Otwarty dostęp
Generative Adversarial Network-based Data Recovery Method for Power Systems
Di Yang
Di Yang
State Grid Hebei Marketing Service Center
Shijiazhuang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Yang, Di
,
Ming Ji
Ming Ji
State Grid Hebei Marketing Service Center
Shijiazhuang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Ji, Ming
,
Yuntong Lv
Yuntong Lv
State Grid Hebei Marketing Service Center
Shijiazhuang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Lv, Yuntong
,
Mengyu Li
Mengyu Li
State Grid Hebei Marketing Service Center
Shijiazhuang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Li, Mengyu
oraz
Xuezhe Gao
Xuezhe Gao
State Grid Hebei Marketing Service Center
Shijiazhuang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Gao, Xuezhe
31 sty 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
31 sty 2024
Otrzymano:
18 gru 2023
Przyjęty:
24 gru 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-0173
Słowa kluczowe
PMU measurement data
,
LSTM-GAN
,
Hierarchical clustering
,
Power system clustering
,
System data recovery
© 2024 Di Yang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.