Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (January 2024)
Otwarty dostęp
Generative Adversarial Network-based Data Recovery Method for Power Systems
Di Yang
Di Yang
,
Ming Ji
Ming Ji
,
Yuntong Lv
Yuntong Lv
,
Mengyu Li
Mengyu Li
oraz
Xuezhe Gao
Xuezhe Gao
| 31 sty 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (January 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
31 sty 2024
Zakres stron:
-
Otrzymano:
18 gru 2023
Przyjęty:
24 gru 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-0173
Słowa kluczowe
PMU measurement data
,
LSTM-GAN
,
Hierarchical clustering
,
Power system clustering
,
System data recovery
© 2024 Di Yang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.