Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 9 (2024): Edición 1 (January 2024)
Acceso abierto
Generative Adversarial Network-based Data Recovery Method for Power Systems
Di Yang
Di Yang
,
Ming Ji
Ming Ji
,
Yuntong Lv
Yuntong Lv
,
Mengyu Li
Mengyu Li
y
Xuezhe Gao
Xuezhe Gao
| 31 ene 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 9 (2024): Edición 1 (January 2024)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Publicado en línea:
31 ene 2024
Páginas:
-
Recibido:
18 dic 2023
Aceptado:
24 dic 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-0173
Palabras clave
PMU measurement data
,
LSTM-GAN
,
Hierarchical clustering
,
Power system clustering
,
System data recovery
© 2024 Di Yang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.