Login
Registrati
Reimposta password
Pubblica & Distribuisci
Soluzioni Editoriali
Soluzioni di Distribuzione
Temi
Architettura e design
Arti
Business e Economia
Chimica
Chimica industriale
Farmacia
Filosofia
Fisica
Geoscienze
Ingegneria
Interesse generale
Legge
Letteratura
Linguistica e semiotica
Matematica
Medicina
Musica
Scienze bibliotecarie e dell'informazione, studi library
Scienze dei materiali
Scienze della vita
Scienze informatiche
Scienze sociali
Sport e tempo libero
Storia
Studi classici e del Vicino Oriente antico
Studi culturali
Studi ebraici
Teologia e religione
Pubblicazioni
Riviste
Libri
Atti
Editori
Blog
Contatti
Cerca
EUR
USD
GBP
Italiano
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrello
Home
Riviste
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 9 (2024): Numero 1 (January 2024)
Accesso libero
Generative Adversarial Network-based Data Recovery Method for Power Systems
Di Yang
Di Yang
,
Ming Ji
Ming Ji
,
Yuntong Lv
Yuntong Lv
,
Mengyu Li
Mengyu Li
e
Xuezhe Gao
Xuezhe Gao
| 31 gen 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 9 (2024): Numero 1 (January 2024)
INFORMAZIONI SU QUESTO ARTICOLO
Articolo precedente
Articolo Successivo
Sommario
Bibliografia
Autori
Articoli in questo Numero
Anteprima
PDF
Cita
CONDIVIDI
Pubblicato online:
31 gen 2024
Pagine:
-
Ricevuto:
18 dic 2023
Accettato:
24 dic 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-0173
Parole chiave
PMU measurement data
,
LSTM-GAN
,
Hierarchical clustering
,
Power system clustering
,
System data recovery
© 2024 Di Yang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.