Predicting the vessel lumen area tree-ring parameter of Quercus robur with linear and nonlinear machine learning algorithms

Kategoria artykułu: Regular Articles

Data publikacji: 05 lis 2018

Zakres stron: 211 - 222

Otrzymano: 26 sty 2018

Przyjęty: 28 sie 2018

DOI: https://doi.org/10.1515/geochr-2015-0097

Słowa kluczowe

dendroclimatology, artificial neural networks, multiple linear regression, machine learning, vessel lumen area,

© 2018 J. Jevšenak.

This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.