Login
Registrieren
Passwort zurücksetzen
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Blog
Kontakt
Suche
EUR
USD
GBP
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Geochronometria
Band 45 (2018): Heft 1 (January 2018)
Uneingeschränkter Zugang
Predicting the vessel lumen area tree-ring parameter of
Quercus robur
with linear and nonlinear machine learning algorithms
Jernej Jevšenak
Jernej Jevšenak
,
Sašo Džeroski
Sašo Džeroski
und
Tom Levanič
Tom Levanič
| 05. Nov. 2018
Geochronometria
Band 45 (2018): Heft 1 (January 2018)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Artikel
Figuren und Tabellen
Referenzen
Verwandte Materialien
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
Article Category:
Regular Articles
Online veröffentlicht:
05. Nov. 2018
Seitenbereich:
211 - 222
Eingereicht:
26. Jan. 2018
Akzeptiert:
28. Aug. 2018
DOI:
https://doi.org/10.1515/geochr-2015-0097
Schlüsselwörter
dendroclimatology
,
artificial neural networks
,
multiple linear regression
,
machine learning
,
vessel lumen area
,
© 2018 J. Jevšenak.
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.