Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Geochronometria
Tom 45 (2018): Zeszyt 1 (January 2018)
Otwarty dostęp
Predicting the vessel lumen area tree-ring parameter of
Quercus robur
with linear and nonlinear machine learning algorithms
Jernej Jevšenak
Jernej Jevšenak
,
Sašo Džeroski
Sašo Džeroski
oraz
Tom Levanič
Tom Levanič
| 05 lis 2018
Geochronometria
Tom 45 (2018): Zeszyt 1 (January 2018)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Powiązane materiały
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Article Category:
Regular Articles
Data publikacji:
05 lis 2018
Zakres stron:
211 - 222
Otrzymano:
26 sty 2018
Przyjęty:
28 sie 2018
DOI:
https://doi.org/10.1515/geochr-2015-0097
Słowa kluczowe
dendroclimatology
,
artificial neural networks
,
multiple linear regression
,
machine learning
,
vessel lumen area
,
© 2018 J. Jevšenak.
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Dodatkowe informacje o materiałach
Dodatkowe informacje o materiałach
Dodatkowe informacje o materiałach