Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 27 (2017): Zeszyt 1 (March 2017)
Otwarty dostęp
Object–Parameter Approaches to Predicting Unknown Data in an Incomplete Fuzzy Soft Set
Yaya Liu
Yaya Liu
,
Keyun Qin
Keyun Qin
,
Chang Rao
Chang Rao
oraz
Mahamuda Alhaji Mahamadu
Mahamuda Alhaji Mahamadu
| 04 maj 2017
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 27 (2017): Zeszyt 1 (March 2017)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
04 maj 2017
Zakres stron:
157 - 167
Otrzymano:
22 kwi 2016
Przyjęty:
15 paź 2016
DOI:
https://doi.org/10.1515/amcs-2017-0011
Słowa kluczowe
fuzzy soft set
,
incomplete fuzzy soft set
,
object-parameter approach
,
prediction
,
similarity measures
© by Keyun Qin
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Yaya Liu
College of Mathematics Southwest Jiaotong University
Chengdu, China
Keyun Qin
College of Mathematics Southwest Jiaotong University
Chengdu, China
Chang Rao
College of Information Science and Technology Southwest Jiaotong University
Chengdu, China
Mahamuda Alhaji Mahamadu
Council for Scientific and Industrial Research PO 132
Accra, Ghana