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International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Édition 27 (2017): Edition 1 (March 2017)
Accès libre
Object–Parameter Approaches to Predicting Unknown Data in an Incomplete Fuzzy Soft Set
Yaya Liu
Yaya Liu
,
Keyun Qin
Keyun Qin
,
Chang Rao
Chang Rao
et
Mahamuda Alhaji Mahamadu
Mahamuda Alhaji Mahamadu
| 04 mai 2017
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Édition 27 (2017): Edition 1 (March 2017)
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Publié en ligne:
04 mai 2017
Pages:
157 - 167
Reçu:
22 avr. 2016
Accepté:
15 oct. 2016
DOI:
https://doi.org/10.1515/amcs-2017-0011
Mots clés
fuzzy soft set
,
incomplete fuzzy soft set
,
object-parameter approach
,
prediction
,
similarity measures
© by Keyun Qin
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Yaya Liu
College of Mathematics Southwest Jiaotong University
Chengdu, China
Keyun Qin
College of Mathematics Southwest Jiaotong University
Chengdu, China
Chang Rao
College of Information Science and Technology Southwest Jiaotong University
Chengdu, China
Mahamuda Alhaji Mahamadu
Council for Scientific and Industrial Research PO 132
Accra, Ghana